En el proceso de evaluación post evento visual rápida de las edificaciones afectadas por la explosión e incendio en el centro de San Cristóbal, la Oficina de Evaluación Sísmica y Vulnerabilidad de Infraestructura y Edificaciones (ONESVIE) ha recomendado la demolición de tres inmuebles comerciales ubicados en la calle Padre Ayala.

Las edificaciones en cuestión son la Tienda Toledo, Agro Veterinaria La Esperanza y el edificio verde en donde funcionaba una Oficina de Gestión del Banco de Reservas. Las conclusiones obtenidas por la ONESVIE se basan en los daños sufridos por estas edificaciones y su capacidad de resistencia a futuro.

En relación a la Tienda Toledo, se determinó que la edificación sufrió temperaturas extremadamente altas durante más de 20 horas, lo que la dejó en un estado vulnerable e irrecuperable. Por lo tanto, se ha recomendado su demolición.

La Agro Veterinaria La Esperanza, por su parte, ya se encontraba en estado de colapso parcial durante la visita de evaluación. Dado su estado inestable y el colapso evidente, se ha clasificado como irrecuperable y se ha recomendado su demolición.

El edificio verde ubicado en la calle Padre Ayala con Francisco J. Peynado ha sido considerado no apto para fines habitacionales. Su clasificación se ha cambiado a uso restringido y se ha recomendado no continuar utilizando la edificación para este propósito.

El informe de ONESVIE también destaca que la mayor concentración de daños estructurales y no estructurales se encuentra en un área específica del centro de San Cristóbal. Se evaluaron un total de 83 edificaciones en un perímetro de seis cuadras, y se obtuvieron los siguientes resultados: el 6% presentó daños estructurales, el 27% no presentó daños estructurales y el 67% no sufrió daños en sus estructuras.

El informe fue revisado por el director general de ONESVIE, Leonardo Reyes Madera, y el equipo evaluador estuvo compuesto por ingenieros y técnicos expertos en la materia. Las recomendaciones de demolición se alinean con la necesidad de garantizar la seguridad de la población y evitar futuros riesgos ante posibles eventos similares.